Har bedriften din investert i en etablert, avansert dataplattform for data engineering og kanskje maskinlæring? Da lurer du kanskje på om Microsoft Fabric, en nyere, samlet dataplattform, egentlig er relevant for dere. Er det verdt å vurdere et bytte, eller er det bare "enda et verktøy" som kompliserer ting?

Dette er et spørsmål mange stiller seg, spesielt når Microsoft promoterer Fabric som en helhetlig løsning for "alt" innen data. Som bedriftseier er det viktig å forstå ikke bare hva Fabric lover, men også hva realiteten er i dag, spesielt i forhold til en veletablert og moden plattform dere allerede bruker og kjenner.

Veikryss med skilt mot Fabric og eksisterende plattform
Fabric eller beholde det etablerte? Eller kanskje begge? Veien fremover er ikke alltid enten/eller.

Hvorfor Vurderer Noen Fabric i Det Hele Tatt?

Før vi dykker ned i utfordringene, la oss se på hvorfor Fabric vekker interesse, selv for de som allerede har avanserte dataverktøy:

  • Den Samlede Drømmen: Fabric lover én plattform for alt fra datainnhenting og transformasjon (Data Factory, Data Engineering) til datalagring (Warehouse, Lakehouse), sanntidsanalyse, AI/ML og Business Intelligence (Power BI). Tanken om færre verktøy og enklere integrasjon er forlokkende.
  • Sømløs Power BI-integrasjon: For bedrifter som allerede er tungt investert i Power BI, tilbyr Fabric en ekstremt tett integrasjon, spesielt gjennom DirectLake-modus, som gir rask BI-ytelse uten datakopiering.
  • Potensiell Forenkling og "Demokratisering": Fabric har som mål å senke terskelen for visse dataoppgaver, slik at flere (også de med mindre teknisk bakgrunn, som dataanalytikere) kan delta i dataprosessen via mer visuelle verktøy (som Dataflows Gen2).

Praktiske Vurderinger ved Sammenligning av Plattformer

Mens Fabric-visjonen er spennende, viser erfaringer fra tidlige brukere og bransjediskusjoner at en full overgang fra en moden, spesialisert plattform til Fabric krever nøye overveielse:

  • Modenhet og Stabilitet: Dette er en sentral vurdering. Fabric er fortsatt under rask utvikling, og selv om plattformen har blitt betydelig mer moden og stabil siden lanseringen, er det viktig å evaluere om den møter alle krav til dybde og "battle-testing" for deres mest kritiske scenarioer, sammenlignet med plattformer som har eksistert i mange år.
  • Funksjonalitet under Utvikling: Viktige enterprise-funksjoner utvikles kontinuerlig. Eksempler inkluderer:
    • CI/CD (Automatisert utrulling): Mulighetene for versjonskontroll (Git) og deployment pipelines har sett store forbedringer, men komplekse, helautomatiserte arbeidsflyter kan fremdeles kreve mer tilpasning enn på noen mer spesialiserte plattformer.
    • Kjøring som Tjenestekonto (Service Principal): Støtten for dette utvides stadig, slik at automatiserte prosesser ikke er knyttet til enkeltpersoners kontoer. Det er viktig å verifisere dekning for de spesifikke operasjonene dere trenger.
    • Governance og Sikkerhet: Funksjonalitet for styring og detaljert sikkerhetskontroll forbedres løpende. Å møte strenge krav innebærer ofte å bruke Fabric i samspill med andre Microsoft-verktøy som Purview og Entra ID Conditional Access.
  • Kostnadsoverveielser: Prismodellen i Fabric (basert på kapasitetsenheter - CU) kan være annerledes enn man er vant til. Kostnaden for tilsvarende arbeidsmengder, spesielt de med store variasjoner ("bursty" workloads), må analyseres nøye for deres spesifikke situasjon.
  • Fokus og Målgruppe: Mens Fabric i økende grad appellerer til profesjonelle utviklere, har plattformens røtter i Power BI og fokus på SaaS-enkelhet ført til at noen opplever pro-dev-opplevelsen for visse spesialiserte, kode-tunge oppgaver som annerledes eller mindre fleksibel enn på plattformer bygget primært for kode-først utvikling.
  • Migrasjonsrisiko: Å flytte en velfungerende, kritisk dataplattform fra et etablert system til en nyere plattform innebærer alltid risiko og krever omfattende testing og validering.

Viktig poeng: Fabric er en plattform under intens, rask utvikling. Kapabiliteter og stabilitet forbedres konstant. Derfor bør evalueringer baseres på den nåværende tilstanden og de spesifikke behovene til din organisasjon, vel vitende om at bildet i morgen kan være annerledes.

Fabric og Etablerte Plattform: Fiender eller Venner? Den Smarte Hybridtilnærmingen

Den gode nyheten er at det sjelden trenger å være et enten/eller-valg. For mange bedrifter er den smarteste strategien akkurat nå å bruke begge plattformene der de skinner mest:

  • Behold den Etablerte Plattformen for:
    • Kjerne data engineering og ETL/ELT-prosesser som krever høy modenhet og spesialisert funksjonalitet.
    • Komplekse maskinlæringsmodeller og AI-arbeidsflyter der dere har bygget opp ekspertise.
    • Scenarioer der den etablerte kodebasen og utviklerkompetansen er tungt forankret.
  • Bruk Fabric for:
    • Power BI-rapportering og semantiske modeller: Utnytt den overlegne integrasjonen og DirectLake-ytelsen hvis dere bruker Power BI.
    • Datademokratisering: Gi analytikere og "citizen developers" enklere tilgang til data via Dataflows, Lakehouse SQL Endpoints og Power BI.
    • Nye, mindre komplekse prosjekter: Test ut Fabric på nye use cases der modenhetskravene kanskje er lavere.
    • Konsolidering av deler av data-stacken: Kanskje erstatte eldre, separate BI-verktøy eller enklere dataintegrasjonsløsninger.

Nøkkelen til Hybrid: Datadeling og Integrasjon
En viktig trend er å gjøre det enklere å dele data mellom plattformer uten omfattende kopiering. Fabric tilbyr funksjoner som "Mirroring" (for visse kilder) og "Shortcuts" i OneLake. Disse lar deg få tilgang til data som ligger andre steder (f.eks. i din etablerte lakehouse-plattform) direkte fra Fabric. Dette betyr at du kan fortsette å bruke din eksisterende plattform for datatransformasjon, mens analytikerne dine kan bruke Fabric og Power BI til å analysere dataene, noe som reduserer behovet for kompleks dataflytting.

Konklusjon for Bedriftseieren: Tenk Strategisk, Start Forsiktig

Så, trenger du virkelig Fabric hvis du allerede har en avansert dataplattform på plass? Svaret i dag er sannsynligvis: "Ikke nødvendigvis for å erstatte alt, men kanskje for å komplettere og forbedre."

En full migrering fra en moden, spesialisert installasjon til Fabric er per i dag forbundet med risiko og bør vurderes svært nøye med tanke på modenhet, funksjonalitet og kostnader. Fabric utvikler seg raskt, men er kanskje ikke helt klar til å ta over alle de mest krevende oppgavene fra alle etablerte plattformer ennå.

Den mest fornuftige tilnærmingen for mange vil være en hybrid strategi:

  1. Utnytt styrkene til begge: Behold din etablerte plattform for det den er best på, og bruk Fabric der den gir klar merverdi (spesielt rundt Power BI og data for analytikere).
  2. Utforsk integrasjonsmuligheter: Se om funksjoner som Mirroring eller Shortcuts kan forenkle dataflyten mellom systemene.
  3. Start i det små: Test Fabric på nye prosjekter eller avgrensede use cases før du vurderer større endringer. Bruk gratis prøveversjoner og gjør grundige tester (Proof of Concepts).
  4. Få råd: Snakk med uavhengige eksperter som kjenner både Fabric og andre ledende plattformer, og som kan gi råd basert på dine spesifikke behov og mål.

Å hoppe på den nyeste teknologien uten en klar strategi kan være kostbart. En veloverveid tilnærming som kombinerer det beste fra flere verdener kan derimot gi betydelige fordeler.

Vi i TrendMe har erfaring med både Fabric og andre dataplattform-teknologier og kan hjelpe deg med å vurdere hva som er riktig strategi for din bedrift – enten det er å optimalisere det du har, ta i bruk Fabric i tillegg, eller legge en langsiktig plan for fremtiden. Kontakt oss gjerne for en diskusjon.